近日，寶馬與英特爾以及在高級駕駛輔助系統（ADAS）領域風生水起的Mobileye舉行聯合發布會，宣布未來三方將基于寶馬i Vision Future Interaction概念車合作開發自動駕駛汽車，量產版將在2021年推出。不得不說，這三家企業在所屬的領域都深耕了多年，作為目前IT、汽車、ADAS三巨頭首次在自動駕駛汽車上的合作，這一堪稱“夢之隊”的豪華陣容顯然不是說說而已，話題性背后，大家也更關注他們是打算如何實現的。
寶馬：5個階段實施自動駕駛
首先來看寶馬，作為老牌主機廠最典型的代表，雖然在自動駕駛的道路上并沒有特斯拉那般激進，但也不能用“傳統”來形容，其實寶馬一直在不斷地進行相關的技術積累，自動駕駛技術正以漸進的方式整合到自家產品中。在上個月剛剛舉辦的MWC2016世界移動通信大會上，寶馬宣布已經在中國累計完成了8000公里的高度自動化駕駛試驗，并加強了人工智能系統的本地化研發過程。按照寶馬對自動駕駛發展的規劃，寶馬將通過5個階段實施該項技術：從解放雙腳到解放雙手，前兩個階段已經實現，寶馬的部分量產車型已經應用半自動駕駛技術。
接下來第三階段是“解放雙眼”：駕駛員可以雙手離開方向盤，達到閉上雙眼駕駛的程度；第四階段，駕駛員可以把車內的時間用于休息或者工作；到最后階段解放駕駛者的大腦，實現完全的自動駕駛。
英特爾：為自動駕駛提供端到端的功能和技術
英特爾目前是全球最大的芯片制造商，通過制造植入汽車車載娛樂系統中的配件，英特爾已進駐汽車儀表盤，不過該公司在車載芯片市場仍然落后于恩智浦半導體和英飛凌等競爭對手。英特爾的優勢在于為自動駕駛提供端到端的功能和技術。這些廣泛的資源包括：車內計算；強大的云和一套機器學習解決方案；高帶寬、低延遲連接系統；強大的內存和FPGA技術；人機接口，以及安全技術。英特爾不斷投資于這些技術，以實現自動駕駛。汽車正在快速成為全球最智能的互聯設備之一，使用傳感器技術和性能強大的處理器來感應周圍情況并持續地做出反應。
這些汽車需要一套復雜的技術：收集LIDAR（激光探測與測量）、聲納、雷達和光學信號的傳感器；一個傳感器融合樞紐，收集數百萬種數據；處理數據的微處理器；機器學習算法，它需要強大的計算能力來讓數據變得智能并有用。這些技術十分復雜，因為在繁忙的都市環境中，互聯汽車必須進行的決策極為復雜。簡單地說，互聯汽車必須有足夠的智慧來快速應對意外情況并避免發生事故。這包括：
1、為魯莽的司機或繞行評估周圍環境。
2、快速發現各種選擇，例如突然轉向、剎車、轉彎或未來與其它汽車直接溝通。
3、做出正確的決策并據此采取行動。
Mobileye：ADAS領域的 “老司機”
相比英特爾和寶馬，以色列公司Mobileye名氣要小很多，但值得注意這其實是一家從1999年就開始深耕ADAS 領域的 “老司機”，Mobileye 自從創立起來十多年一直專注在該領域，提供能夠讓汽車觀察周圍世界的攝像頭、軟件以及其它組件。ADAS 是一系列用于汽車的輔助駕駛技術統稱，如倒車雷達、自適應巡航都算在這個范疇。目前在眾多中高端車型里，ADAS 系統幾乎成為了標配，相比科技公司激進的自動駕駛發展策略，用 ADAS 教育消費者對自動駕駛的概念更符合寶馬的漸進式思維。
Mobileye 不僅擁有可靠的技術，其產品還有這客觀的用戶量，這些被整車制造商廣泛采用的解決方案已經源源不斷地采集了大量的數據，這些數據驗證了 Mobileye 產品的可靠性并讓其產生了巨大量的原始數據積累。目前，Mobileye 的客戶包括寶馬、通用汽車以及特斯拉，國內的自動駕駛也有很多用到 Mobileye 的技術。Mobileye借助英特爾的強大的芯片處理器和寶馬對汽車產業鏈的輕車熟路，對自動駕駛產品進行量產，從技術路徑來看應該不是一件很難得事情。
英特爾、寶馬、Mobileye聯手研發無人駕駛，這三家公司只不過是將自己本來就已經擅長的技術和產品，通過戰略合作的方式在應用層面上推進到新的高度，這對于自動駕駛的全球生態系統建設、行業標準定義都是一個里程碑事件。
注：本文摘自網易科技。
